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3D人臉識(shí)別新路線-活體檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-10-19   |  作者:安居樂(lè)人臉識(shí)別   |  來(lái)源:石家莊安居樂(lè)科技                     瀏覽:

簡(jiǎn)介: 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,面部相關(guān)任務(wù)的研究也成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱門話題。眾所周知的面部任務(wù)通常包括面部檢測(cè),面部識(shí)別,面部表情識(shí)別等,其主要使用2D RGB面部(通常包括一些紋理信息)作為輸入; 3D人臉識(shí)別掃描成像技術(shù)的出現(xiàn)為面部相關(guān)任務(wù) - 3D面部開發(fā)了一條新的探索路線

       隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,面部相關(guān)任務(wù)的研究也成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱門話題。眾所周知的面部任務(wù)通常包括面部檢測(cè),面部識(shí)別,面部表情識(shí)別等,其主要使用2D RGB面部(通常包括一些紋理信息)作為輸入; 3D人臉識(shí)別掃描成像技術(shù)的出現(xiàn)為面部相關(guān)任務(wù) - 3D面部開發(fā)了一條新的探索路線。
3D人臉識(shí)別
       3D人臉活體檢測(cè)分為以下3個(gè)步驟
       首先,提取活體和非活體人臉區(qū)域的N個(gè)(推薦256個(gè))特征點(diǎn)的三維信息,對(duì)這些點(diǎn)之間的幾何結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行初步的分析處理;
       其次,提取整個(gè)人臉區(qū)域的三維信息,對(duì)相應(yīng)的特征點(diǎn)做進(jìn)一步的處理,再采用協(xié)調(diào)訓(xùn)練Co-training的方法訓(xùn)練正負(fù)樣本數(shù)據(jù),利用得到的分類器進(jìn)行初分類;
       最后,利用以上兩個(gè)步驟所提取的特征點(diǎn)進(jìn)行曲面的擬合來(lái)描述三維模型特征,根據(jù)曲面的曲率從深度圖像中提取凸起區(qū)域,對(duì)每個(gè)區(qū)域提取EGI特征,然后利用其球形相關(guān)度進(jìn)行再分類識(shí)別。


 

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